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RunSybil的目标是测试已在运行的软件，像黑客一样探查在线系统——通过探索系统架构、串联多个漏洞、测试身份验证边界等方式，寻找通往敏感数据的攻击路径。
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综合多方信息来看，但到了2022年，赫伯特-沃斯表示，他也开始意识到，一旦强大的语言模型（包括可能被恶意行为者获取）广泛普及，攻击性网络能力可能会以多快的速度演进。他认为，这些技术进步可能极大地扩大网络威胁。这促使赫伯特-沃斯决定离开OpenAI，并将RunSybil作为一个研究项目启动。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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更深入地研究表明，The survey of about 1,000 U.S. parents of kids between 8- and 14-years-old found 42% of household spending was influenced by Gen Alpha’s opinions, a figure swelling to 49% for households earning more than $100,000 per year. This influence can range from what’s put on the dinner table to what clothes to buy and where to travel.
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